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Patrick Siarry

Les métaheuristiques et leurs applications Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur dactivité, à des problèmes doptimisation. Il peut sagir de minimiser un coût de production, doptimiser le parcours dun véhicule ou le rendement dun portefeuille boursier, de rationaliser lutilisation de ressources, daméliorer les performances dun circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques doptimisation, appelées métaheuristiques, adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré détudes de cas La première partie de louvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, recherche à voisinages variables, méthode GRASP, algorithmes évolutionnaires, fourmis artificielles et essaims particulaires. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de systèmes logistiques, optimisation de tournées de véhicules et gestion de trafic aérien. A qui sadresse ce livre ? - Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc. - Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes doptimisation et daide à la décision. Ouvrage dirigé par Patrick Siarry Avec les contributions de Jean-Marc Alliot, Sébastien Aupetit, Sana Ben Hamida, Ilhem Boussaïd, Mirsad Buljubasic, Gilles Caporossi, Maurice Clerc, Laurent Deroussi, Nicolas Durand, David Gianazza , Jean-Baptiste Gotteland, Nathalie Grangeon, Pierre Hansen, Nicolas Monmarché, Sylvie Norre, Alain Pétrowski, Christian Prins, Caroline Prodhon, Patrick Siarry, Mohamed Slimane, Eric D. Taillard, Charlie Vanaret et Michel Vasquez.

Ce livre aborde de façon pédagogique et explique les principes de bases des métaheuristiques et le "comment et pourquoi ça marche" des métaheuristiques classiques (tabou, recuit, fourmis, algorithmes évolutionnaires, etc), mais discute aussi de leur convergence, des performances, transition de phase et de la structure des espace de recherche. Métaheuristiques de Patrick Siarry - Livre - Decitre

7.41 MB Taille du fichier
9782212139297 ISBN
Libre PRIX
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