Détection automatique de l’ironie - Application à la fouille dopinion dans les microblogs et les médias sociaux.pdf

Détection automatique de l’ironie - Application à la fouille dopinion dans les microblogs et les médias sociaux PDF

Jihen Karoui

Ces dernières années ont vu se multiplier sur le Web des textes porteurs dopinion : avis dinternautes, commentaires sur les réseaux sociaux, etc. Lautomatisation de la synthèse des avis devient cruciale pour acquérir une vue densemble sur un sujet donné. Les systèmes automatiques actuels obtiennent de bons résultats sur la classification du caractère subjectif ou objectif dun document. Cependant, ceux obtenus sur la tâche danalyse de polarité restent peu concluants en raison de lincapacité des algorithmes à comprendre les subtilités du langage humain. Détection automatique de lironie présente, en trois étapes, une approche par apprentissage supervisé permettant de prédire si un tweet est ironique ou non. Il analyse dabord les phénomènes pragmatiques de lironie et présente un corpus de référence. Il développe ensuite un modèle de détection automatique de lironie pour les tweets en français qui exploite des traits sémantiques et le contexte extralinguistique. Il présente enfin une étude de la portabilité dans un cadre multilingue (italien, anglais, arabe).

nous fournissons l’application de détection INTL -SA- client et, par conséquent, son service ne peut pas être annulé dans l’interface du système d’exploitation local à l'aide de l’outil de détection et d’atténuation des risques INTL -SA-00075. Pour les plates-formes utilisant le microprogramme d’administration 6.0. x. x. ou 6.1. x. x, il sera nécessaire d'annuler Publications - Jihen KAROUI

2.71 MB Taille du fichier
9781784055653 ISBN
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