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Data mining - Découverte de connaissances dans les données PDF

Daniel T. Larose

Tout sur le data mining dans un ouvrage entièrement mis à jour. Révolution de lingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grandes masses de données, le data mining (ou fouille de données) est devenu loutil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels danalyse toujours plus puissants. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de lalgorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer des données brutes en connaissance, cest-à-dire en information mobilisable pour prendre des décisions pertinentes. Mêlant la théorie et la pratique au travers dexemples et dexercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles dassociation, évaluation des modèles, etc. Cette deuxième édition, largement remaniée, propose de nouveaux chapitres sur lanalyse statistique multivariée, la préparation des données, limputation des données manquantes et introduit une douzaine de nouveaux concepts. Le code R de chaque modèle présenté est fourni (et proposé en ligne), ainsi quune annexe sur la visualisation et lanalyse descriptive des données pour les lecteurs qui désireraient revoir quelques notions de base en statistiques.

Fondements scientifiques - Equipe Connaissances et ...

6.93 MB Taille du fichier
9782311405606 ISBN
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