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Réseaux bayésiens PDF

Patrick Naïm

Modèles de connaissances pour laide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent danalyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement dun système, diagnostiquer les causes dun phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle dautomates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation intuitive des réseaux bayésiens accompagnée dexercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de louvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines dapplication, six études de cas détaillées, ainsi quune présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira).

L'approche par réseau bayésien repose sur les principes élémentaires suivants : 1) la loi de Bayes, 2) l'indépendance conditionnelle entre variables, 3) la ... Réseaux bayésiens. Apprentissage et reconnaissance – GIF-4101 / GIF-7005. Professeur : Christian Gagné. Semaine 2 : 13 septembre 2017. GIF-4101 ...

8.55 MB Taille du fichier
9782212119725 ISBN
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Sofya Voigtuh

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Mattio Müllers

Découvrez sur decitre.fr Réseaux bayésiens par Patrick Naïm - Collection Algorithmes - Librairie Decitre

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Noels Schulzen

Réseaux bayésiens avec R Jean-Baptiste DENIS, Marco SCUTARI

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Jessica Kolhmann

réseaux bayésiens (RB), initiés par Judea Pearl dans les années 1980, se sont révélés des outils très pratiques pour la représentation de connaissances incertaines et le raisonnement à partir d’informations incomplètes, dans de nombreux domaines comme la bio-informatique, la gestion du risque, le marketing, la sécurité informatique, le transport, etc. La partie graphique des RB Réseaux bayésiens - broché - Patrick Naïm, PIERRE-HENRI ...